Công ty chuỗi bán lẻ C, do phụ thuộc vào kinh nghiệm, đã thường xuyên gặp phải tình trạng thiếu hụt và dư thừa hàng hóa, dẫn đến tổn thất cơ hội kinh doanh và lãng phí, tổng cộng giảm 25% lợi nhuận.
BinaryTech đã xây dựng một mô hình học máy tích hợp dữ liệu phân tích chuỗi thời gian, tính mùa vụ và sự kiện. Kết nối với Odoo ERP, chúng tôi cung cấp các đề xuất đặt hàng tự động hàng tuần và hàng tháng thông qua một bảng điều khiển.
Xem qua giao diện và tính năng nổi bật mà chúng tôi đã triển khai trong các dự án thực tế. Hình ảnh demo giúp bạn hình dung rõ hơn về giải pháp mà chúng tôi mang lại.
Dashboard 1
Biểu đồ biến động tồn kho
Dashboard 2
Bảng quản lý tồn kho
Nhờ vào dự báo nhu cầu bằng AI, chúng tôi đã giảm thiểu đáng kể rủi ro tồn kho dư thừa và thiếu hàng. Ứng dụng dựa trên dữ liệu quá khứ để dự đoán chính xác, giúp đưa ra quyết định đặt hàng nhanh chóng và hợp lý hơn.
Các số liệu cần thiết cho quyết định quản trị đã được trực quan hóa, giúp thống nhất định hướng giữa các phòng ban dễ dàng hơn. Mô hình dự báo có độ chính xác cao, làm tăng độ tin cậy của các báo cáo hàng tuần.
Sau khi áp dụng dự báo AI, chúng tôi có thể nắm bắt trước các yếu tố ảnh hưởng đến biến động doanh số, giúp việc lập kế hoạch bán hàng trở nên hiệu quả hơn. Điểm mạnh lớn nhất là khả năng nhận diện chính xác sự khác biệt về nhu cầu theo mùa và theo khu vực.
