課題
クライアントには多様な業務ニーズがあり、データの質も様々で、各クライアントの特定の要件に合わせてパッケージをカスタマイズすることが課題でした。
既存のシステムとパッケージを統合しながら、収益予測と在庫管理の精度を確保することが重要でした。
ソリューション
クライアントごとにパッケージをカスタマイズし、予測アルゴリズムと在庫管理ルールをそれぞれのビジネスモデルに合わせて調整しました。
データ統合プロセスを確立し、既存のシステムとシームレスに連携できるようにしました。
また、クライアントがシステムの最大の潜在能力を引き出せるよう、包括的なトレーニングと継続的なサポートを提供しました。
結果
収益予測と在庫管理がより正確になり、クライアントは運用効率の向上と意思決定能力の向上を報告しました。
これにより、収益性が向上し、在庫コストが削減されました。
